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人脸识别闸机解决校园学生出入安全问题

个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响[1]。相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在业务中的应用需求非常大。近年来，随着深度学习等新理论和方法的突破人行通道闸系统，人脸识别技术的准确性有了大幅度提升。

如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的校园，安全管理有着十分重要的意义。人脸识别技术是基于人的脸部特征为信息源进行身份验证的一种生物识别技术，用于闸机上是为了方便人们快速开闸。

人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸侦测,自动调整影像放大。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。[1]

人脸识别系统包括三个一部分： (1)人脸检验 外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像，并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法： ①参照模板法 设计方案一个或多个规范人脸的模板，随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平，并根据阀值来判断是不是存有人脸； ②人脸标准法 因为人脸具备一定的构造遍布特点，说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸； ③样品学习方法 这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法人脸识别管理系统，即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器； ④皮肤颜色模型法 这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。 ⑤特点子脸法 这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间，并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。 该明确提出的是，所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。

人脸识别通道闸机工作原理：人员通过人脸识别通道闸机时，会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集，然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过，发送开闸信号给闸机，行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过的方式通行。如有人员闯入，闸机感应后挡板会自动并报警，如有尾随情况，闸机会亮红灯并报警。防逆行，人脸识别后，对方如有人员逆行，闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术，可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别，也避免了人跟机器的接触，减少了对机器造成的磨损和细菌的，从而增加了机器的使用寿命和科技感。

  人脸识别考勤系统有哪些特点呢？下面小编通过七个方面阐述下，希望能给您带来帮助。

     1、人员携带的感应卡应可以任意携带，卡片可放在人员的口袋、提包内或挂在人员身前做为证件卡使用。

     2、卡片的感应距离不会太远也不会太近，太远了人员只是从通道旁边经过时将产生错误的记录，太近了通道过宽时也将感应不到。

     3、体现人性关怀，卡片没有方向性，可以任意放置，不要求人员一定要把卡片怎样放置才能识别。

     4、多重识别和防撞能力，在人员上下班的高峰时间同时进出的人员非常多，人脸识别系统可保证所有的卡片都能高速准确识别。

     5、人脸识别考勤管理能准确判断人员的进出方向，不只是单纯的做事件记录，防止假进假出情况的发生。

     6、读卡器和感应卡所产生的射频信号对人体没有伤害性。

     7、对于外来访客，通过访客登记机直接读取，一代证等证件自动扫描识别，采用高精度摄像头，访客登记时自动拍照，访客登记机内置小票打印机，直接打印访客单，接合访客管理软件，自动给访客授权被访人办公室所必经的门禁通道权限，访客经过单位入口的验证机时软件自动显示访客信息，无卡的访客经过时将产生报警，离开时自动签离，也可选择条码扫描枪，访客单上打印有条码，被访人签字后访客在门卫室自动扫描签离更快捷