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2021-07-10 09:21:32
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板人脸自动识别系统,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
人脸识别系统使用应哪些考虑因素?一、从系统的选择上考虑,伴随着近几年识别系统技术的提升,目前生物识别技术市场上刚出现了数不胜数的解决方案,这些系统方案的供应商纷纷表示自己方案的优越性。但在系统集成商来说,他们选购人脸识别系统并不是看这些系统数据上的,更重要的是能够解决密集人群人脸的识别,抓拍以及系统的安全性能。同时,对于与系统相搭配的平台软件来说,人脸识别系统本身的方案也决定了平台软件能否对其进行良好的处理,故此,人们在选择具体的系统时在参考厂商的宣传以及样件时,还应该深入了解其平台软件的集成效果,以此来选择更好的人脸识别系统供应商。
二、从安装人脸识别系统注意的细节考虑,在现实的实际应用中,系统能够与现有的平台软件和硬件相兼容也是重要考虑的问题,例如有些摄像机并不适用于某些人脸识别系统,在这种情况下就要更换新的设备了。在安装人脸识别系统时,人们可有利用某些分析软件对摄像机性能进行分析,确保摄像机能够通过角度,光线以及其他因素来清晰的采集到脸部进行识别。
网络应用
利用人脸识别辅助网络支付,以防止非的拥有者使用等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗,就无法保证安全。如果使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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