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2021-07-08 09:21:50
校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题:1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;2.非本校外来人员一律不允许进入学校;3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸,即可通过闸机进入学校;4.访客需通过到门卫访客机刷登记后,可临时进入校园;5.闸机具备刷IC卡功能,当学生人脸识别核验失败时,也可通过刷学生卡通过闸机;6.对学生的进出校园车站人脸识别系统,可通过后台查询信息记录;7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集,如条件不具备也可不采集人脸图像,但进出需同时刷;8.系统针对学校的应用情况,系统可以建立家长和学生的关联关系,比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的,也可以控制家长和学生成对进出的验证。
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的质量,突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利,达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别:通过摄像头采集到的图片进行信息处理人脸识别管理系统,通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,达到的目的。
3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过摄像头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,Adaboost人脸检测算法,是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,导致检测结果并不稳定,极易将类似人脸区域误检为人脸,误检率较高。
4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
1.人脸识别考勤机
可以对大厦、园区出入的人员身份进行识别,从而实现准确的人员权限管控和内部员工考勤,防止没有权限的人员进出相关区域的同时,也避免了他人代、签到等违规行为。
2.人证核验门禁终端机
酒店、机场、车站、以及其他需要核验的场所,可以快速准确地确认人员,特别是部分的机场和车站,可以使用直接乘车,节约了时间、人力、材料等各方面的成本,为出行带来很多便利。
3.人脸识别门禁访客机
实现访客人脸录入、核验,授权后实现刷脸进出各个区域。
4.人脸识别通道闸机
与人脸门禁机有部分重复功能,人脸门禁可以是普通的出入口点位通过安装人脸识别设备实现,也可以是人脸闸机实现。而人脸闸机必须是闸机与人脸识别设备结合应用实现控制人员通行的设备。
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