唐山人行通道管理系统_人脸识别生产厂家 ( 本地商家)

2021-06-30 09:19:29

人脸识别速通闸●动态双摄防伪,各类照片在各种载体上的欺骗,夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、;支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法,支持陌生

人脸识别速通闸●动态双摄防伪人行通道管理系统,各类照片在各种载体上的欺骗人脸识别,夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、;支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法,支持陌生人检测,陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录(含现场抓拍照片)●逐行扫描200万像素CMOS传感器,运动图像无锯齿,码流平滑设置●人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%●识别速度快:(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(10000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,  多次识别取平均值) ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存,支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接,支持屏幕显示内容配置,支持识别距离配置●应用场景:各种通道闸●显示尺寸:160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明:l 可实现标准门禁基本功能:权限、时间段设置及统计相关报表;l 具有实时监控画面设置功能,让通行管理更直观;l 可实现多通道联网管理,管理1.5万人;l 具有考勤管理基本功能:班次设置、正常的加班设置、统计报表等;l 适用于工地通道管理,可外接大屏显示,实现场内班组、人数显示及统计功能;l 支持黑名单权限设置,陌生人等级配置;识别率(度)可调,让通行更快捷。

杜绝陌生人随意进出人脸识别管理系统,强化小区安全管理  老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入,带来极大的安全隐患。启用门禁系统后,该现象明显得到缓解,然而拦得住无意人,防不住有心人。门禁成本低廉,指纹有指纹膜可以替代,只要想进来,什么门禁都不是问题。

在人脸识别闸机门禁系统正式启用之前,社区服务中心会通知住户进行信息录入和人脸采集。正式启用人脸识别闸机门禁之后,不曾在系统里登记过信息的人无法自由出入,有效杜绝陌生人随意进出,进一步强化社区安全管理。  亲友前来拜访,想要进入小区该怎么办?每次都要自己下来开门?显然不现实。针对这个问题,社区管理做出解释:"业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份,随后进行临时性的人脸和登记,就可以顺利进出小区了。"  由于小区人口经常发生变动,比如搬家、租房等,管理处需要及时为新住户更换指纹资料,配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。人脸识别闸机门禁投入使用之后,新来的住户只需要在社区管理处登记人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。

曾经看似高深莫测的人脸识别,如今就在触手可及之处。人脸识别闸机门禁的投入应用,改变以往的出入模式,有效阻拦陌生人随意进出小区,尽可能降低小区安全事故发生的频率,提高住户生验,推进小区服务科技化,打造全新的物业管理模式,实现智能化管理。

人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。

①特征向量法 该方法是先明确眼、鼻头、嘴巴等面像五官轮廊的尺寸、部位、间距等属性,随后再测算出他们的几何图形特征量,而这种特征量产生一叙述该面像的特征向量。 ②面纹模板法 该方法是在库文件存储多个规范面像模板或面像模板,在开展核对时,将取样面像全部像素与库中全部模板选用化有关量量度开展配对。除此之外,也有选用系统识别的自相关互联网或特征与模板紧密结合的方法。

北京教育考试院介绍,今年将严把入口关,采取人脸识别等科技手段加强考生身份核验和违禁物品检查,严防携带高科技工具进入考场,严防行为发生。

人脸识别技术属于生物特征识别技术,生物识别技术被广泛用于政府、、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

人脸识别系统主要由四个部分组成:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

从门禁到安检,从支付到追凶,人脸识别技术为生活带来了极大的便利,此次北京中人脸识别技术的应用,不仅节省了考生进入考场时所需要的人力与时间,也再次展现了人脸识别技术的广泛发展前景。

,北京教育考试院提示考生和家长,临近,考生应以平和心态面对,树立信心,消除压力,沉着应考,同时注意休息和饮食卫生,以健康的身体和良好的精神状态参加考试。

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