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人行通道系统，顾名思义就是对于出入口的一个管理人脸识别一体机，但随着数字和网络技术的飞速发展人脸识别，人行通道系统也就是门禁系统早已超越了单纯的门道及钥匙管理，而逐渐发展为一套完整的出入管理系统，对于工作环境安全、人事考勤管理等方面起着越来越巨大的作用。人行通道系统的选择也是很重要的，万一购买了劣质量产品那无非是给消费者带来生命和财产的不安全！

3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤：人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取，同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。

 1、人脸图像预处理：图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节，因为图像采集的地点光线等因素不同，图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息，提高图片的质量，突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利，达到更快更准确的目的。

 2、人脸图像匹配与识别：通过摄像头采集到的图片进行信息处理，通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算，并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对，当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出，达到的目的。

 3、人脸图像采集及检测：人脸图像通过摄像头等方式以静态图像，动态图像等方式进行记录人脸识别管理系统，通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说，Adaboost人脸检测算法，是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法，该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中，容易受到复杂环境的影响，导致检测结果并不稳定，极易将类似人脸区域误检为人脸，误检率较高。

 4、人脸图像特征提取：通过对预处理之后的图像进行分析计算，提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类：一种是基于知识的表征方法，首先需要提取出人脸的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点，在计算这些特点之间的位置关系，将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸识别系统在工作中应用流程：人脸识别系统考勤机作为考勤方式的革新产品，其工作流程和系统业务流程都不是很为大众所知。下面，就让小编为大家具体说说人脸识别考勤系统的工作流程。人脸识别考勤系统是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体)，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

1.人脸识别考勤机

可以对大厦、园区出入的人员身份进行识别，从而实现准确的人员权限管控和内部员工考勤，防止没有权限的人员进出相关区域的同时，也避免了他人代、签到等违规行为。

2.人证核验门禁终端机

酒店、机场、车站、以及其他需要核验的场所，可以快速准确地确认人员，特别是部分的机场和车站，可以使用直接乘车，节约了时间、人力、材料等各方面的成本，为出行带来很多便利。

3.人脸识别门禁访客机

实现访客人脸录入、核验，授权后实现刷脸进出各个区域。

4.人脸识别通道闸机

与人脸门禁机有部分重复功能，人脸门禁可以是普通的出入口点位通过安装人脸识别设备实现，也可以是人脸闸机实现。而人脸闸机必须是闸机与人脸识别设备结合应用实现控制人员通行的设备。

【2】“家校互通”刷脸通话电子班牌      在星马电子的展台上，我们还可以看到主打刷脸视频通话的新型智慧班牌，在校园等半封闭式环境下可有效满足家校互通的刚需。学生提前录入人脸并与家长号码绑定后，只需刷脸即可与家长进行视频通话。对于限制携带手机的小、初、高而言，支持视频通话的智慧班牌可以满足学生联系家长的即时需求，也能避免学生对通讯设备的滥用。