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2021-05-28 09:19:29
人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外门禁人脸识别系统,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚人脸识别,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
总体设计思路
人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的人脸识别系统,以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念,实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。
2、总体结构
在系统的总体结构设计上,充分考虑现状以及未来的系统扩展需求,采用多接口、开放式框架设计。
该人脸识别系统中心平台是核心层:由中心数据库,人事管理、系统管理等各类模块组成,主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理,管理业务流和数据流人脸识别管理系统。
应用子系统模块:子系统是微笑通系统的应用服务层,提供该系统的各类应用功能管理,包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过专业定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息,通过计算机终端,管理各类信息,为及员工提供与人脸识别相关的各类服务。
第三方应用接口:该系统提供规范的接口,开放的通讯协议,方便第三方人事管理系统,OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台,实现数据共享数据交换。
人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商,主营产品有门禁,测温安检门,道闸,人脸识别,车牌识别,人行通道闸,广告道闸,升降柱等设备。系统解决方案包括:大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别系统特点:1、 多种图像输入方式:人脸图像输入、视频采集和照片采集等方式均可。2、抗攻击的人脸识别算法:对于轻度化妆或年龄老化等均能正确识别。3、简单易用:操作简单,不需要专门的技术人员进行培训,一线都可以迅速试用。4、海量数据库应用:多处理器分布式系统允许扩充至以上人口的人脸图像。5、快速:单台计算机对10万数据库的查询时间不超过1秒。
人脸识别考证及多功能检测等技术,对人员施行实时人脸解析报警,人脸考证模式,实现人员智能身份验证。
科学技术人脸强大优势
人脸图像的获取不同于指纹、掌纹须要接触指掌纹获取设备,指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外,也不卫生,而人脸图像提取的设备是摄像头,无须接触。
二、非侵扰
人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照,无须工作人员干预,也无须被采集者协作,只需以没问题状态经历摄像头前即可。
三、友好
人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征,所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强,故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。
四、直观
计算机视觉准确率达到99以上,并且不会疲劳,比人眼愈加靠谱。
五、迅速
从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的,由于它的非干预性和非接触性,让人脸提取的时间大大缩短。
六、轻便
人脸提取前端设备摄像头司空见惯,它并不是设备,于是简单易操作。
七、可扩展性好
它的提取端全部可以选用现有视频看守软件的摄像设备,后端使用的扩展性觉定了人脸识别可以利用在进出控制、黑名单监测、人脸照片寻找等多行业。
人脸识别在闸机领域的应用场景:传统的门禁卡系统,用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡,就会陷入无法通过门禁的尴尬。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步,但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况,也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡,人脸识别门禁系统的优势比较明显,基于人的面部特征进行识别,不需要带卡,刷脸就可通行,所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络,具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。可对接多种系统,如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。随着技术的不断进步和突破,人脸识别门禁的功能也越来越强大,应用也越来越广,提高来访者通行率的同时,也为访客带来全新的体验。人脸识别在闸机领域的应用场景也是多种多样。
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