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2021-05-16 09:20:45
在人工智能技术体系中,人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后,利用计算机进行分析,从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等人脸识别闸机系统,其产品主要应用于和金融领域。
近两年来,随着人脸识别技术的快速迭代(据说每半年都会有一个质的飞跃),人脸识别适用的细分场景越来越多,并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说,现阶段,人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见,如公寓门禁闸机、社区刷脸,刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠人脸识别系统,人们也正逐渐接受这种应用方式,虽然人脸识别具有一定的安全风险。
首先,人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
其次人脸识别管理系统,人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装欺骗性。
第三,人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
金融行业:门禁、考勤、防尾随门、金库门
政府部门:门禁、考勤
教育行业:考生身份识别、宿舍门禁系统
机关:门禁系统、库门禁系统
:重点区域门禁系统、库门禁系统
人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端,使用的人脸识别算法,配合200W 像素的摄像头,为客户快速实现人脸识别功能。
人脸识别门禁终端可以做到开放性合作,能够支持只提供硬件部分,适配客户的人脸识别算法,能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台,强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。
(2)面部跟踪
面貌跟踪就是指对被检验到的面貌开展动态性总体目标跟踪。实际选用根据模型的方式 或根据健身运动与模型紧密结合的方式 。除此之外,利用皮肤颜色模型跟踪也不可多得一种简洁明了而合理的方式。
(3)人脸比对
面貌核对是对被检验到的面貌像开展确定或在面像库中开展总体目标检索。这事实上就是,将取样到的面像与库存量的面像先后开展核对,并找到的配对目标。因此,面像的叙述决策了面像分辨的具体做法与特性。
人脸识别产品功能:● 实时布控:实时视频人脸抓拍,实现自动化人脸捕获与智能分析报警 ● 人脸检索:通过检索人脸库进行高精度智能分析比对,快速核实检索人 ● 历史报警查询:提供布控人员历史报警信息查询与回看服务 ● 人员轨迹查询:分析重点人员通行轨迹,实现视频联动、事件关联及风险预警与通知● 人脸库管理:构建人员信息管理库,实现同类人群或布控目标人员的管理 ● 布控任务管理:实现布控人员与布控摄像机的对应,定向布控 ● 日志管理:实现系统用户对相关业务操作记录的查看能力
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