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随着人脸识别技术的成熟，各种领域使用人脸识别闸机替代人工进行实名制验证，实现对出入口的、便捷、精准的管理以及降低人工管理成本人脸识别闸机系统。对于人脸识别实名制闸机的应用，机场安检、火车站、汽车站、海关、智慧楼宇、智慧社区等场所都已开始投入使用… 应用人脸识别闸机，机场、火车站、海关等高安防场合，将人脸识别与实名制验证结合，让旅客自助安检或验票通关，替代人工检验，而且人脸识别的速度非常快，让旅客的出行更加便利。 人脸识别速通闸，还可以从前端摄像头开始部署，将采集的数据与系统对接，有助于开展工作，防止与打击行为，加强公共场合的安全和提高人员的办案效率。

人脸识别速通闸●动态双摄防伪，各类照片在各种载体上的欺骗，夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、；支持串口、韦根26输出，输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法，支持陌生人检测，陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录（含现场抓拍照片）●逐行扫描200万像素CMOS传感器人脸识别管理系统，运动图像无锯齿，码流平滑设置●人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%●识别速度快:（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）检测人脸比对耗时0.2ms（10000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，  多次识别取平均值） ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存，支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接，支持屏幕显示内容配置，支持识别距离配置●应用场景：各种通道闸●显示尺寸：160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明：l 可实现标准门禁基本功能：权限、时间段设置及统计相关报表；l 具有实时监控画面设置功能，让通行管理更直观；l 可实现多通道联网管理，管理1.5万人；l 具有考勤管理基本功能：班次设置、正常的加班设置、统计报表等；l 适用于工地通道管理，可外接大屏显示，实现场内班组、人数显示及统计功能；l 支持黑名单权限设置，陌生人等级配置；识别率（度）可调，让通行更快捷。

杜绝陌生人随意进出，强化小区安全管理　　老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入，带来极大的安全隐患。启用门禁系统后，该现象明显得到缓解，然而拦得住无意人，防不住有心人。门禁成本低廉，指纹有指纹膜可以替代，只要想进来，什么门禁都不是问题。

在人脸识别闸机门禁系统正式启用之前，社区服务中心会通知住户进行信息录入和人脸采集。正式启用人脸识别闸机门禁之后，不曾在系统里登记过信息的人无法自由出入，有效杜绝陌生人随意进出，进一步强化社区安全管理。　　亲友前来拜访，想要进入小区该怎么办？每次都要自己下来开门？显然不现实。针对这个问题，社区管理做出解释："业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份，随后进行临时性的人脸和登记，就可以顺利进出小区了。"　　由于小区人口经常发生变动，比如搬家、租房等，管理处需要及时为新住户更换指纹资料，配备门禁卡、钥匙等，非常麻烦。人脸识别闸机门禁投入使用之后，新来的住户只需要在社区管理处登记人脸信息，即可自由进出，大大节省社区人员变动管理成本。

曾经看似高深莫测的人脸识别，如今就在触手可及之处。人脸识别闸机门禁的投入应用，改变以往的出入模式，有效阻拦陌生人随意进出小区，尽可能降低小区安全事故发生的频率，提高住户生验，推进小区服务科技化，打造全新的物业管理模式，实现智能化管理。

人脸识别技术应用具有较强的场景性，不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景，人脸数据库规模相对较小，并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练，对硬件并没有过高的要求，而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示，“无论是算力还是算法层面，当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”

众所周知，长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多，带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力，而且办事效率极其低下，结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用，将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

总体设计思路

     人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。

2、总体结构

     在系统的总体结构设计上，充分考虑现状以及未来的系统扩展需求，采用多接口、开放式框架设计。

     该人脸识别系统中心平台是核心层：由中心数据库，人事管理、系统管理等各类模块组成，主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理，管理业务流和数据流。

应用子系统模块：子系统是微笑通系统的应用服务层，提供该系统的各类应用功能管理，包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过专业定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息，通过计算机终端，管理各类信息，为及员工提供与人脸识别相关的各类服务。

      第三方应用接口：该系统提供规范的接口，开放的通讯协议，方便第三方人事管理系统，OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台，实现数据共享数据交换。