菏泽人脸识别翼闸(服务保障)_人脸识别翼闸公司

2021-04-20 09:21:16

为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应

为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门人脸识别翼闸。随着人脸识别技术深入研究与应用人脸识别,市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统,该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。

清晨匆忙出门,冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办?要么掉头回去找,要么乖乖等人开门。平时还好,若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言,等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后,人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡",想要出门刷脸就行,无接触高速度,还能防止皮肤细菌。

当然,也有住户提出疑问:晚上咋办?黑乎乎的,脸都看不清还怎么刷脸?针对夜间人脸识别效果问题,人脸识别技术今非昔比人脸识别管理系统,环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大,即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。

人脸识别技术包含三个部分:

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

(2)面部跟踪 面貌跟踪就是指对被检验到的面貌开展动态性总体目标跟踪。实际选用根据模型的方式 或根据健身运动与模型紧密结合的方式 。除此之外,利用皮肤颜色模型跟踪也不可多得一种简洁明了而合理的方式。 (3)人脸比对 面貌核对是对被检验到的面貌像开展确定或在面像库中开展总体目标检索。这事实上就是,将取样到的面像与库存量的面像先后开展核对,并找到的配对目标。因此,面像的叙述决策了面像分辨的具体做法与特性。

人脸识别通道闸机工作原理:人员通过人脸识别通道闸机时,会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集,然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过,发送开闸信号给闸机,行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息,则可以通过的方式通行。如有人员闯入,闸机感应后挡板会自动并报警,如有尾随情况,闸机会亮红灯并报警。防逆行,人脸识别后,对方如有人员逆行,闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果,提供统计分析功能,且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术,可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别,也避免了人跟机器的接触,减少了对机器造成的磨损和细菌的,从而增加了机器的使用寿命和科技感。

济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商,主营产品有门禁,测温安检门,道闸,人脸识别,车牌识别,人行通道闸,广告道闸,升降柱等设备。系统解决方案包括:大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别一体机功能简介:(1)动态人脸识别,产品能够实时抓拍通关者人脸并与人脸库做比对,比对成功后会在显示屏上显示比中结果。(2)人证核验,产品可以通过读卡器读取或IC卡中通关者证件照,与摄像头抓拍的照片做人脸1:1比对;(3)人员通行记录管理,产品可以保存人员通行记录信息,所记录的信息能够发给后台管理平台供用户进行查询统计;(4)人脸库管理,用户可在产品的后台管理软件的人脸库中新增、修改、删除容许通行的人脸照片,人脸库的更新数据会自动同步至设备。

联系方式
ico04
联系人

宋经理

ico01
电话

0531-86123887

ico06
手机

18653175433

ico05
QQ

554010662

ico03
邮箱

554010662@qq.com

ico02
地址

济南市小清河北路黄台门业市场