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2021-04-13 09:22:54
现在通道闸机人脸识别技术的日趋成熟和发展前景越来越可观,国内目前在应用方面,也快速普及。
通道闸机与IC卡读写器结合便构成智能通道闸综合管理系统,可以实现门禁、考勤、收费等功能。我们通常都能在大型会议场所出入口处设立一组通道闸,可以方便了参会人员的出席签到、会议管理人员的统计和查询;为有效地掌握、管理参会人员出入和出席情况提供了轻松的解决方案。同时也委婉地拒绝了非与会人员的进入人行通道闸系统,保障了会议的次序。大大减轻了会议服务人员的工作负担,会极大地提高会仪的工作效率。
人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸人脸识别管理系统,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
一、立柱人脸识别闸机应用场景:
适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。
二、立柱人脸识别闸机产品特性:
支持光敏传感协同的夜间补光;
支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;
采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别记录(含近1万张现场抓拍照片);
人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;
识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
支持HTTP方式的接口对接;
支持公网、局域网使用部署方式;
支持屏幕显示内容配置;
支持识别距离配置。
(2)面部跟踪
面貌跟踪就是指对被检验到的面貌开展动态性总体目标跟踪。实际选用根据模型的方式 或根据健身运动与模型紧密结合的方式 。除此之外,利用皮肤颜色模型跟踪也不可多得一种简洁明了而合理的方式。
(3)人脸比对
面貌核对是对被检验到的面貌像开展确定或在面像库中开展总体目标检索。这事实上就是,将取样到的面像与库存量的面像先后开展核对,并找到的配对目标。因此,面像的叙述决策了面像分辨的具体做法与特性。
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