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在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等机场人脸识别系统，其产品主要应用于和金融领域。

近两年来，随着人脸识别技术的快速迭代（据说每半年都会有一个质的飞跃），人脸识别适用的细分场景越来越多，并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说，现阶段，人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见，如公寓门禁闸机、社区刷脸，刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠，人们也正逐渐接受这种应用方式，虽然人脸识别具有一定的安全风险。

人脸识别终端在智慧社区也将大有作为。通过人脸识别门禁闸机，不但可以及时有效发现外来人员、访客和周边服务人员，及时做登记和拍照，从而规范社区生活秩序人脸识别管理系统，创建智慧平安家园，而且，保护业主并提供便捷服务。毫无疑问，人脸识别门禁可以强化社区出入口门禁安全体系，协助社区智能化管理。可以说，人脸识别与智慧小区的合作是拍档，未来的智慧社区将是人脸识别社区。

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

主要配件包含智能摆闸门体、控制系统、驱动系统、红外传感器、读卡器适配支架、LED指示灯、门翼、读卡面板、测试按钮、摆闸钥匙、维护工具等

人脸识别门禁闸机主要优势：

1、多功能

闸机集门禁、访客、考勤等多系统，可实现多种功能，且无需人工管理。

2、使用安全快速

结合动态人脸识别系统，杜绝、提打卡等情况，访客登记快速，识别误差率小。

3、实现无人值守功能

释放双手，无需人工登记管理、统计管理，一切线上实现，数据实时查询，表格提取方便。

一、立柱人脸识别闸机应用场景：

适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。

二、立柱人脸识别闸机产品特性：

支持光敏传感协同的夜间补光；

支持串口、韦根26、34输出，输出内容支持配置；

采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；

支持设备本地存储万人库，（a）云平台设备支持同时储存5万张人脸照片（小于400KB）、100万条识别记录（0.45KB）、2万张现场抓拍照片（b）局域网设备支持同时存储2万张人脸照片（照片按100KB计算）、100万条识别记录（含近1万张现场抓拍照片）；

人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；

识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；

支持陌生人检测，陌生人等级可配置；

支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

支持HTTP方式的接口对接；

支持公网、局域网使用部署方式；

支持屏幕显示内容配置；

支持识别距离配置。

面部识别系统软件的功效取决于面部识别是一项受欢迎的电子信息技术研究领域，它归属于生物特征识别技术，是对生物体（一般专指人）自身的生物特征来区别生物体个人。生物特征识别技术所科学研究的生物特征包含脸、指纹识别、手相、、、响声（视频语音）、体形、本人习惯性（比如敲打电脑键盘的幅度和頻率、签名）等各种各样正明状况，做为保持身体检验的系统软件相对的识别技术就许多人脸识别、指纹识别识别、手掌纹识别、识别、识别、语音识别（用语音识别能够 开展识别，还可以开展视频语音內容的识别，只能前面一种归属于生物特征识别技术）、体形识别、电脑键盘敲打识别、签名识别等。 伸缩