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2021-02-10 09:26:04
人脸识别速通闸●动态双摄防伪,各类照片在各种载体上的欺骗,夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、;支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法,支持陌生人检测,陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录(含现场抓拍照片)●逐行扫描200万像素CMOS传感器,运动图像无锯齿,码流平滑设置●人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%●识别速度快:(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(10000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库, 多次识别取平均值) ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存,支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接,支持屏幕显示内容配置,支持识别距离配置●应用场景:各种通道闸●显示尺寸:160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明:l 可实现标准门禁基本功能:权限、时间段设置及统计相关报表;l 具有实时监控画面设置功能,让通行管理更直观;l 可实现多通道联网管理,管理1.5万人;l 具有考勤管理基本功能:班次设置、正常的加班设置、统计报表等;l 适用于工地通道管理,可外接大屏显示,实现场内班组、人数显示及统计功能;l 支持黑名单权限设置,陌生人等级配置;识别率(度)可调人脸识别管理系统,让通行更快捷。
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
人脸识别门禁闸机在不同场景下使用,具体解决方案不同,我们根据场合尺寸和用户个性化需求,量身定制人脸识别摆闸、翼闸等闸机设备。
使用于写字楼的一款典型,外观不锈钢体,呈现桥式扶拦造型,几组成圆柱形不锈钢柱稳固立于地面,简约又不失稳重,亚克力或有机玻璃镶嵌不锈钢体中心,整体通透明亮。机箱长度1.6米,高0.99米,通道宽度默认0.65米(可根据使用场景进行调整),电控部分采用进口机芯,整机运行寿命超千万次以上。
人脸识别通道闸机工作原理:人员通过人脸识别通道闸机时,会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集,然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过,发送开闸信号给闸机,行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息,则可以通过的方式通行。如有人员闯入,闸机感应后挡板会自动并报警,如有尾随情况,闸机会亮红灯并报警。防逆行,人脸识别后,对方如有人员逆行,闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果,提供统计分析功能,且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术,可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别,也避免了人跟机器的接触,减少了对机器造成的磨损和细菌的,从而增加了机器的使用寿命和科技感。
人脸识别通道闸机管理系统需求:软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用,现在越来越多的软件技术运用于各行各业,市场经济作为经济发展的一部分,推行新的技术对其有很大的帮助作用,而人类面部识别智能化的应用,为工作及生产带来很大便利,提高了效益。比如日常工作中的面部考勤签到,vip客户面部识别,来访人员面部识别等,这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益,因此随着技术的进步,跟上时代的步伐显得尤为重要。人脸识别通道闸机管理系统正是应用先进的人脸自动识别技术来实现与道闸中闸机的自动快速识别与开启,提高办事效率。人脸识别通道闸机,现在被广泛应用在考勤及安全出入同时兼顾,用在公司,事业单位,工厂,又能限制陌生人进入,又能做到刷脸考勤。
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