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2021-02-05 09:24:27
人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备,主要识别方式除了刷脸、还可以、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式,当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。
比如:人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用,行政机关人脸智能识别系统,银行等场所。 人脸识别闸机应用在企业办公楼,企业办公楼原有的门禁是的,那么当然为了不浪费,我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可,这样、刷脸、刷都可以进出人脸识别闸机通道。 如果是刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机,这种情况就比较简单了,要了解企业需求后(功能和价格上的要求),才能给出准确的人脸识别通道方案,比如闸机用什么型号的、人脸识别闸机价格、人脸识别闸机功能定制等。 针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况,闸机厂家通科技提出了部分建议,如果企业办公楼原来安装有闸机,只是想增加人脸识别功能,这种情况下,咨询原有闸机的供应商,看是否具备人证合一闸机对接开发能力和可扩展就ok了。有其他场合使用人脸识别闸机人证合一闸机的情况人脸识别管理系统,可根据具体需求咨询厂家即可。 当然人脸识别闸机人证合一闸机除了办公楼,使用的还有汽车站、检查站、火车站、机场、海关等场合都可使用。
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别门禁考勤系统优势:
1、高准确率
准确率99.4%(在万分之一误识率下),准确率95%(在千万分之一误识率下),人脸识别准确率超过人眼度。
2、识别速度快
1秒内可完成识别,高密度通道可用。
3、支持验证检测
防3D打印、电子屏、面具、头套类攻击。
4、多种集成模式
支持刷IC卡、刷、刷脸、二维码以及多种模式组合使用。
5、嵌入式软硬一体机设计
可离线工作,在脱机断网的情况下仍旧可以正常识别人脸,高可靠性,便于安装,部署灵活。
6、兼容性强
韦根输出+继电器输出,广泛适用于不同种类的闸机、门禁系统。
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