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2021-02-02 09:28:51
人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小人脸智能识别系统,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示,“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”
众所周知,长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。
人脸识别闸机越来越受企业青睐
小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分,利用高新技术手段,让出入口管理在各个方面更加的智能化,提升管控的先进性,为社区居民提供更加智能化的服务人脸识别管理系统,已经成为当下社区管理的大势所趋。 作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强,因此,人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看,目前人脸识别闸机广泛应用于客运站(人、证、票合一验证,实名核验)、小区(出入口通道身份核验,刷脸开闸、访客登记)、工地(出入口管理,刷脸开门、身份核验、考勤记录)、楼宇(进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁)、景区(人、证、票实名核验、黑名单识别告警)等场景,而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”,“人脸识别闸机”受到大企业的青睐,那么它到底具备哪些功能,又能帮企业解决哪些问题呢?
出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理,VIP访客体验升级 企业将人员信息录入数据库,内部人员可以直接刷脸进出道闸,外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入,智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间,人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客,管理员可事先在人脸库录入图像,访客来访时无需登记,直接刷脸通行,提升企业接访形象。
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
①特征向量法
该方法是先明确眼、鼻头、嘴巴等面像五官轮廊的尺寸、部位、间距等属性,随后再测算出他们的几何图形特征量,而这种特征量产生一叙述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库文件存储多个规范面像模板或面像模板,在开展核对时,将取样面像全部像素与库中全部模板选用化有关量量度开展配对。除此之外,也有选用系统识别的自相关互联网或特征与模板紧密结合的方法。
人脸识别系统闸机立柱的安装步骤:1.根据安装现场的需求,在闸机上的空间位置,一般中间或前侧,开一个直径50mm的孔。注意:开孔位置应根据实际应用场景和闸机类型,50cm仅为参考值。2.拧下闸机头立柱至下方的螺母,将线缆从螺母和垫片穿出,取下螺母和垫片。注意:此时不要连接网线、电源线等,避免安装麻烦。3.将闸机头及线缆自上而下插入闸机开孔处。4.在闸机下方,将线缆及线缆接口依次穿过垫片、螺母,将螺母对准螺纹拧紧。5.连接电源、网线,屏幕画面启动。6.双手扶住立柱,轻轻转动,可调节闸机角度。根据识别界面,将闸机头调整至合适的识别角度。
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