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人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别机场人脸识别系统，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。  

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器人脸识别管理系统，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸面部识别技术

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别

语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别

是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

人脸识别通道闸机管理系统需求：软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用，现在越来越多的软件技术运用于各行各业，市场经济作为经济发展的一部分，推行新的技术对其有很大的帮助作用，而人类面部识别智能化的应用，为工作及生产带来很大便利，提高了效益。比如日常工作中的面部考勤签到，vip客户面部识别，来访人员面部识别等，这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益，因此随着技术的进步，跟上时代的步伐显得尤为重要。人脸识别通道闸机管理系统正是应用先进的人脸自动识别技术来实现与道闸中闸机的自动快速识别与开启，提高办事效率。人脸识别通道闸机，现在被广泛应用在考勤及安全出入同时兼顾，用在公司，事业单位，工厂，又能限制陌生人进入，又能做到刷脸考勤。

济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商，主营产品有门禁，测温安检门，道闸，人脸识别，车牌识别，人行通道闸，广告道闸，升降柱等设备。系统解决方案包括：大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别一体机功能简介：(1)动态人脸识别，产品能够实时抓拍通关者人脸并与人脸库做比对，比对成功后会在显示屏上显示比中结果。(2)人证核验，产品可以通过读卡器读取或IC卡中通关者证件照，与摄像头抓拍的照片做人脸1：1比对;(3)人员通行记录管理，产品可以保存人员通行记录信息，所记录的信息能够发给后台管理平台供用户进行查询统计;(4)人脸库管理，用户可在产品的后台管理软件的人脸库中新增、修改、删除容许通行的人脸照片，人脸库的更新数据会自动同步至设备。