
联系人
宋经理

电话
0531-86123887

手机
18653175433

554010662

邮箱
554010662@qq.com

地址
济南市小清河北路黄台门业市场
您当前的位置: 人脸识别首页 > 新闻资讯 > 人脸识别闸机_人脸识别闸机生产厂家
2020-11-26 09:27:26
随着人脸识别技术的成熟,各种领域使用人脸识别闸机替代人工进行实名制验证,实现对出入口的、便捷、精准的管理以及降低人工管理成本。对于人脸识别实名制闸机的应用,机场安检、火车站、汽车站、海关、智慧楼宇、智慧社区等场所都已开始投入使用… 应用人脸识别闸机,机场、火车站、海关等高安防场合,将人脸识别与实名制验证结合,让旅客自助安检或验票通关,替代人工检验,而且人脸识别的速度非常快,让旅客的出行更加便利。 人脸识别速通闸,还可以从前端摄像头开始部署,将采集的数据与系统对接,有助于开展工作,防止与打击行为,加强公共场合的安全和提高人员的办案效率。
人脸识别速通闸●动态双摄防伪,各类照片在各种载体上的欺骗,夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、;支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法,支持陌生人检测,陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录(含现场抓拍照片)●逐行扫描200万像素CMOS传感器,运动图像无锯齿人脸识别管理系统,码流平滑设置●人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%●识别速度快:(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(10000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库, 多次识别取平均值) ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存,支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接,支持屏幕显示内容配置,支持识别距离配置●应用场景:各种通道闸●显示尺寸:160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明:l 可实现标准门禁基本功能:权限、时间段设置及统计相关报表;l 具有实时监控画面设置功能,让通行管理更直观;l 可实现多通道联网管理,管理1.5万人;l 具有考勤管理基本功能:班次设置、正常的加班设置、统计报表等;l 适用于工地通道管理,可外接大屏显示,实现场内班组、人数显示及统计功能;l 支持黑名单权限设置,陌生人等级配置;识别率(度)可调,让通行更快捷。
为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用,市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统,该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。
清晨匆忙出门,冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办?要么掉头回去找,要么乖乖等人开门。平时还好,若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言,等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后,人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡",想要出门刷脸就行,无接触高速度,还能防止皮肤细菌。
当然,也有住户提出疑问:晚上咋办?黑乎乎的,脸都看不清还怎么刷脸?针对夜间人脸识别效果问题,人脸识别技术今非昔比,环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大,即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的质量,突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利,达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别:通过摄像头采集到的图片进行信息处理,通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,达到的目的。
3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过摄像头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,Adaboost人脸检测算法,是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,导致检测结果并不稳定,极易将类似人脸区域误检为人脸,误检率较高。
4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
宋经理
0531-86123887
18653175433
554010662
554010662@qq.com
济南市小清河北路黄台门业市场