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2020-11-17 09:27:58
在人工智能技术体系中,人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后,利用计算机进行分析,从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等,其产品主要应用于和金融领域。
近两年来,随着人脸识别技术的快速迭代(据说每半年都会有一个质的飞跃),人脸识别适用的细分场景越来越多,并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说,现阶段,人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见,如公寓门禁闸机、社区刷脸,刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠,人们也正逐渐接受这种应用方式,虽然人脸识别具有一定的安全风险。
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征人脸识别管理系统,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商,主营产品有门禁,测温安检门,道闸,人脸识别,车牌识别,人行通道闸,广告道闸,升降柱等设备。系统解决方案包括:大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别系统都能应用到哪些场合?企业,对于企业复工复产来说,推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机,采用远距离测温技术+AI人脸识别技术,支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录,远近距离体温检测,体表测温精度±0.3℃,秒级检测速度,支持测温数据溯源,支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。的是,即便疫情过后,人脸识别红外测温门禁一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机,发挥其的功能作用。
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