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人脸识别闸机越来越受企业青睐

小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分，利用高新技术手段，让出入口管理在各个方面更加的智能化机场人脸识别系统，提升管控的先进性，为社区居民提供更加智能化的服务，已经成为当下社区管理的大势所趋。    作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强，因此，人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看，目前人脸识别闸机广泛应用于客运站（人、证、票合一验证，实名核验）、小区（出入口通道身份核验，刷脸开闸、访客登记）、工地（出入口管理，刷脸开门、身份核验、考勤记录）、楼宇（进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁）、景区（人、证、票实名核验、黑名单识别告警）等场景，而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”，“人脸识别闸机”受到大企业的青睐，那么它到底具备哪些功能，又能帮企业解决哪些问题呢？

出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理，VIP访客体验升级    企业将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理人脸识别管理系统。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别终端识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）检测人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；

· 人脸识别终端支持陌生人检测，陌生人等级可配置；

· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式；

· 支持HTTP方式接口对接；

· 支持屏幕显示内容配置；

· 支持识别距离配置。

人脸识别通道闸机工作原理：人员通过人脸识别通道闸机时，会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集，然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过，发送开闸信号给闸机，行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过的方式通行。如有人员闯入，闸机感应后挡板会自动并报警，如有尾随情况，闸机会亮红灯并报警。防逆行，人脸识别后，对方如有人员逆行，闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术，可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别，也避免了人跟机器的接触，减少了对机器造成的磨损和细菌的，从而增加了机器的使用寿命和科技感。

人脸识别一体机的优点是什么：一、车主不妨在网上盘查空车位、预订车位，预订好车位后消息自动到手机或导航设置，启动车位，一齐导航来到目标泊车位。二、泊车场能不泊车疾速进出，电子缴费，没有或仅有的拾掇员工，服务水平和效用大大抬高。三、泊车场内开导标识清楚，告诉我空车位在哪，加速车流诠释，同时泊车场内的灯光会左证车辆和的走向自动抬高照明度，以节约能源。四、车辆停好后，车辆自动定位，当离开时，可很便利地找到，追求爱车可经过触摸屏和手机杀青，经过手机可随时看到爱车的境况。