保定人脸识别_人脸自动识别系统价格(电话咨询)

2020-10-13 09:37:33

人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性:当家长来校接送孩子的时候,可启用人脸识别闸机,能快速识别出是那位孩子的家长,同时打开闸门,如是陌生人,闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先

人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性:当家长来校接送孩子的时候,可启用人脸识别闸机,能快速识别出是那位孩子的家长人脸自动识别系统,同时打开闸门,如是陌生人,闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先进性:在学校图书馆出入口,“人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记,只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留,毫秒时间单位内即可“刷脸”通过,不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦,管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。在保证稳定性实用性和便捷性的前提下,通道管理门禁还应具备一定的先进性人脸识别系统,以保证在今后的一定时期内不会被淘汰,并且可以满足通道使用中的要求和需求。3.人脸识别闸机便捷性:学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;对学生的进出校园,可通过后台查询信息记录;

杜绝陌生人随意进出,强化小区安全管理  老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入,带来极大的安全隐患。启用门禁系统后,该现象明显得到缓解人脸识别管理系统,然而拦得住无意人,防不住有心人。门禁成本低廉,指纹有指纹膜可以替代,只要想进来,什么门禁都不是问题。

在人脸识别闸机门禁系统正式启用之前,社区服务中心会通知住户进行信息录入和人脸采集。正式启用人脸识别闸机门禁之后,不曾在系统里登记过信息的人无法自由出入,有效杜绝陌生人随意进出,进一步强化社区安全管理。  亲友前来拜访,想要进入小区该怎么办?每次都要自己下来开门?显然不现实。针对这个问题,社区管理做出解释:"业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份,随后进行临时性的人脸和登记,就可以顺利进出小区了。"  由于小区人口经常发生变动,比如搬家、租房等,管理处需要及时为新住户更换指纹资料,配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。人脸识别闸机门禁投入使用之后,新来的住户只需要在社区管理处登记人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。

曾经看似高深莫测的人脸识别,如今就在触手可及之处。人脸识别闸机门禁的投入应用,改变以往的出入模式,有效阻拦陌生人随意进出小区,尽可能降低小区安全事故发生的频率,提高住户生验,推进小区服务科技化,打造全新的物业管理模式,实现智能化管理。

提升业主居住使用安全性、便捷性,升级智能化管理  更安全  当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后,就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心,人脸具有不易的特性,和传统的门禁卡、指纹相比,更加安全且不易,陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。

更便捷  几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现,只能叫保安打开门,而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天:住户拎着大包小包,带着娃,还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门,手忙脚乱,这样的情况可以说是非常不方便,人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。

人脸识别闸机门禁系统,具有主动人脸的功能,主要业主进入摄像头识别范围,系统会快速做出反应,与人脸数据库进行比对识别,显示识别成功,门会自动,住户可自由出入,不需要专门腾出手来、刷指纹或者输密码,真正解放双手,做到使用的人性化。

更智能  业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。采用人脸识别门禁系统,业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可,不再担心丢失或补办的烦恼。

智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生物识别技术进步的使然,也是当今社会需求的必然结果。

相对于C端家庭领域,公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别,而且对识别率要求没有那么高,企业一般都能接受99.7%的识别率。但是对于家庭用户来讲,由于涉及到安全隐私风险,一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口,一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置,相对来说安全一些。而且,的是,人脸识别可以实现同时多目标识别,避免排长队识别的拖拉,大大提升了管理和业务效率。

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

首先,人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

其次,人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装欺骗性。

第三,人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

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