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人脸识别闸机解决校园学生出入安全问题

个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务人脸智能识别系统，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响[1]。相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在业务中的应用需求非常大。近年来，随着深度学习等新理论和方法的突破，人脸识别技术的准确性有了大幅度提升。

如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的校园，安全管理有着十分重要的意义。人脸识别技术是基于人的脸部特征为信息源进行身份验证的一种生物识别技术，用于闸机上是为了方便人们快速开闸。

人脸识别门禁考勤系统优势：

1、高准确率

准确率99.4%(在万分之一误识率下)，准确率95%(在千万分之一误识率下)，人脸识别准确率超过人眼度。

2、识别速度快

1秒内可完成识别，高密度通道可用。

3、支持验证检测

防3D打印、电子屏、面具、头套类攻击。

4、多种集成模式

支持刷IC卡、刷、刷脸、二维码以及多种模式组合使用。

5、嵌入式软硬一体机设计

可离线工作，在脱机断网的情况下仍旧可以正常识别人脸人脸识别管理系统，高可靠性，便于安装，部署灵活。

6、兼容性强

韦根输出+继电器输出，广泛适用于不同种类的闸机、门禁系统。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸识别通道闸机工作原理：人员通过人脸识别通道闸机时，会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集，然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过，发送开闸信号给闸机，行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过的方式通行。如有人员闯入，闸机感应后挡板会自动并报警，如有尾随情况，闸机会亮红灯并报警。防逆行，人脸识别后，对方如有人员逆行，闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术，可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别，也避免了人跟机器的接触，减少了对机器造成的磨损和细菌的，从而增加了机器的使用寿命和科技感。

人脸识别一体机的优点是什么：一、车主不妨在网上盘查空车位、预订车位，预订好车位后消息自动到手机或导航设置，启动车位，一齐导航来到目标泊车位。二、泊车场能不泊车疾速进出，电子缴费，没有或仅有的拾掇员工，服务水平和效用大大抬高。三、泊车场内开导标识清楚，告诉我空车位在哪，加速车流诠释，同时泊车场内的灯光会左证车辆和的走向自动抬高照明度，以节约能源。四、车辆停好后，车辆自动定位，当离开时，可很便利地找到，追求爱车可经过触摸屏和手机杀青，经过手机可随时看到爱车的境况。