廊坊人脸识别闸机系统_人脸识别管理系统生产厂家 ( 本地商家)

2020-10-01 09:35:17

随着现代化城市的发展,人脸识别闸机将是校园安全防范设备的不二之选。在校园重点进入场所尽可能的安人脸识别闸机装置,可有效的阻止人员混进校园。人脸识别闸机部署于校园的目的学校大门出入口是学校的门户,是师生

随着现代化城市的发展,人脸识别闸机将是校园安全防范设备的不二之选。在校园重点进入场所尽可能的安人脸识别闸机装置,可有效的阻止人员混进校园。 人脸识别闸机部署于校园的目的 学校大门出入口是学校的门户,是师生的必经之道人脸识别闸机系统,是家长接送小孩的交接点,也是分子经常出手的地方,学校大门出入口也是学校安全管理的部位,安装人脸识别闸机可有效阻止陌生人进入校园防范和避免突发事件的发生。

为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用,市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统,该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。

清晨匆忙出门,冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办?要么掉头回去找,要么乖乖等人开门。平时还好,若是碰上工作日就有点悲剧了人脸识别管理系统。对于分秒必争的上班族而言,等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后,人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡",想要出门刷脸就行,无接触高速度,还能防止皮肤细菌。

当然,也有住户提出疑问:晚上咋办?黑乎乎的,脸都看不清还怎么刷脸?针对夜间人脸识别效果问题,人脸识别技术今非昔比,环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大,即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。

杜绝陌生人随意进出,强化小区安全管理  老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入,带来极大的安全隐患。启用门禁系统后,该现象明显得到缓解,然而拦得住无意人,防不住有心人。门禁成本低廉,指纹有指纹膜可以替代,只要想进来,什么门禁都不是问题。

在人脸识别闸机门禁系统正式启用之前,社区服务中心会通知住户进行信息录入和人脸采集。正式启用人脸识别闸机门禁之后,不曾在系统里登记过信息的人无法自由出入,有效杜绝陌生人随意进出,进一步强化社区安全管理。  亲友前来拜访,想要进入小区该怎么办?每次都要自己下来开门?显然不现实。针对这个问题,社区管理做出解释:"业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份,随后进行临时性的人脸和登记,就可以顺利进出小区了。"  由于小区人口经常发生变动,比如搬家、租房等,管理处需要及时为新住户更换指纹资料,配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。人脸识别闸机门禁投入使用之后,新来的住户只需要在社区管理处登记人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。

曾经看似高深莫测的人脸识别,如今就在触手可及之处。人脸识别闸机门禁的投入应用,改变以往的出入模式,有效阻拦陌生人随意进出小区,尽可能降低小区安全事故发生的频率,提高住户生验,推进小区服务科技化,打造全新的物业管理模式,实现智能化管理。

总体设计思路

     人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的,以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念,实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。

2、总体结构

     在系统的总体结构设计上,充分考虑现状以及未来的系统扩展需求,采用多接口、开放式框架设计。

     该人脸识别系统中心平台是核心层:由中心数据库,人事管理、系统管理等各类模块组成,主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理,管理业务流和数据流。

应用子系统模块:子系统是微笑通系统的应用服务层,提供该系统的各类应用功能管理,包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过专业定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息,通过计算机终端,管理各类信息,为及员工提供与人脸识别相关的各类服务。

      第三方应用接口:该系统提供规范的接口,开放的通讯协议,方便第三方人事管理系统,OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台,实现数据共享数据交换。

动态人脸识别终端产品特性· 动态人脸识别终端双摄防伪,各类照片在各种载体上的;

· 人脸识别终端夜间红外、RGB双补光;

· 动态人脸识别终端支持外接二维码扫描器、(目前只支持新中新DKQ-A16D);

· 动态人脸识别终端支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置;

· 动态人脸识别终端采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;

· 动态人脸识别终端支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、1万条识别记录(含现场抓拍照片);

· 动态人脸识别终端人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;

人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

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