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人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性：当家长来校接送孩子的时候，可启用人脸识别闸机，能快速识别出是那位孩子的家长车站人脸识别系统，同时打开闸门，如是陌生人，闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先进性：在学校图书馆出入口，“人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记，只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留，毫秒时间单位内即可“刷脸”通过，不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦，管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。在保证稳定性实用性和便捷性的前提下，通道管理门禁还应具备一定的先进性，以保证在今后的一定时期内不会被淘汰，并且可以满足通道使用中的要求和需求。3.人脸识别闸机便捷性：学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校，无需带卡；对学生的进出校园，可通过后台查询信息记录；

人脸识别终端在智慧社区也将大有作为。通过人脸识别门禁闸机，不但可以及时有效发现外来人员、访客和周边服务人员，及时做登记和拍照，从而规范社区生活秩序人脸识别管理系统，创建智慧平安家园，而且，保护业主并提供便捷服务。毫无疑问，人脸识别门禁可以强化社区出入口门禁安全体系，协助社区智能化管理。可以说，人脸识别与智慧小区的合作是拍档，未来的智慧社区将是人脸识别社区。

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别通道闸机工作原理：人员通过人脸识别通道闸机时，会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集，然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过，发送开闸信号给闸机，行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过的方式通行。如有人员闯入，闸机感应后挡板会自动并报警，如有尾随情况，闸机会亮红灯并报警。防逆行，人脸识别后，对方如有人员逆行，闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术，可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别，也避免了人跟机器的接触，减少了对机器造成的磨损和细菌的，从而增加了机器的使用寿命和科技感。