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校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题：1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校，无需带卡；2.非本校外来人员一律不允许进入学校；3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸小区人脸识别系统，即可通过闸机进入学校；4.访客需通过到门卫访客机刷登记后，可临时进入校园；5.闸机具备刷IC卡功能，当学生人脸识别核验失败时，也可通过刷学生卡通过闸机；6.对学生的进出校园，可通过后台查询信息记录；7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集，如条件不具备也可不采集人脸图像，但进出需同时刷；8.系统针对学校的应用情况，系统可以建立家长和学生的关联关系，比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的，也可以控制家长和学生成对进出的验证。

现在通道闸机人脸识别技术的日趋成熟和发展前景越来越可观，国内目前在应用方面，也快速普及。

通道闸机与IC卡读写器结合便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、收费等功能。我们通常都能在大型会议场所出入口处设立一组通道闸，可以方便了参会人员的出席签到、会议管理人员的统计和查询;为有效地掌握、管理参会人员出入和出席情况提供了轻松的解决方案。同时也委婉地拒绝了非与会人员的进入，保障了会议的次序。大大减轻了会议服务人员的工作负担人脸识别管理系统，会极大地提高会仪的工作效率。

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别终端识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）检测人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；

· 人脸识别终端支持陌生人检测，陌生人等级可配置；

· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式；

· 支持HTTP方式接口对接；

· 支持屏幕显示内容配置；

· 支持识别距离配置。

人脸识别系统包括三个一部分： (1)人脸检验 外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像，并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法： ①参照模板法 设计方案一个或多个规范人脸的模板，随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平，并根据阀值来判断是不是存有人脸； ②人脸标准法 因为人脸具备一定的构造遍布特点，说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸； ③样品学习方法 这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法，即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器； ④皮肤颜色模型法 这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。 ⑤特点子脸法 这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间，并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。 该明确提出的是，所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。