企业人脸识别系统_企业人脸识别系统哪家好

2020-08-06 09:44:20

提升业主居住使用安全性、便捷性,升级智能化管理更安全当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后,就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心,人脸具有不易的特

提升业主居住使用安全性、便捷性,升级智能化管理  更安全  当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后,就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心,人脸具有不易的特性,和传统的门禁卡、指纹相比,更加安全且不易,陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入企业人脸识别系统

更便捷  几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现,只能叫保安打开门,而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天:住户拎着大包小包,带着娃,还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门,手忙脚乱,这样的情况可以说是非常不方便,人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。

人脸识别闸机门禁系统,具有主动人脸的功能,主要业主进入摄像头识别范围,系统会快速做出反应,与人脸数据库进行比对识别,显示识别成功,门会自动,住户可自由出入人脸识别管理系统,不需要专门腾出手来、刷指纹或者输密码,真正解放双手,做到使用的人性化。

更智能  业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。采用人脸识别门禁系统,业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可,不再担心丢失或补办的烦恼。

虽然人脸识别在商用领域已经被接受,但高成本和高功耗一直是限制其规模化应用的阻碍因素。人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时,不断降低设备成本,同时降低产品功耗,提升产品的全生命周期,从而加快人脸识别技术在商用领域的规模化应用。

除成本和功耗因素外,人脸识别同时也面临着双胞胎的识别、光线的干扰、美容化妆、遮挡、低分辨率的识别的技术瓶颈。无论是厂商还是用户,都需要正视目前存在的困难,不断使产品和技术趋于场景实用。随着,国家和行业标准的建立与实施,以及人脸识别技术不断迭代,人脸识别将在防伪化、三维化、环境适应性、、高速度等方面得到强化,并迎来新一轮的发展热潮。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说,人如果发生较大变化,系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等,对机器识别人脸都有影响。

门禁系统

   门禁管理系统是以人脸识别为开门工具,配合计算机管理系统,实现房间分类、出入纪录、时间统计、防盗报警等安全管理。

   门禁管理范围:所有需要控制人员进出的场所,包括办公楼、机房、财务室、资料室等等,不同的地方可以采用不同的门禁设备,实现上可以采用相同的控制软件。

   办公室门禁将所有单元大门进行网络化连接,并且通过一定数量的门禁控制器将所有门识别终端进行统一管理,通过统一的数据采集验证接口,制定相应的门禁规则、完成系统的黑白名单,实现办门禁系统的智能网络化的统一管理。

   停车场管理以人脸识别权限替代原有卡权限,完成停车场改造或新建停车管理系统,系统设定有效识别距离为1.5米,进出停车场时,打开车窗扭头对向摄像头,即可识别权限通过,安全性及操作方便性远高于持卡停车。

   访客管理系统安装在机关大门保安室,可以对临时进出人员数据跟踪管理。也可以授权访客进出某办公室;控制外来车辆进出等;系统通过查询和统计规定时间内在采集点的读卡记录,对数据进行相关处理,生成进出报表,实现安防管理。

(5)食堂用餐系统

   根据机关食堂多为统一配餐的特点,人脸识别用餐系统设计为计次餐饮,全部采用实时消费方式,可充分利用的硬件资源,在原有网络系统接入人脸识别收费终端,用餐时只要微笑面对终端,机器根据内部权限即可判定该用餐者是否为有权限用户,发出警示,绿灯表示通过,红灯表示无权限;上位机软件根据消费次数完成员工的用餐报表。

人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

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