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校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题：1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校，无需带卡；2.非本校外来人员一律不允许进入学校；3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸，即可通过闸机进入学校；4.访客需通过到门卫访客机刷登记后，可临时进入校园；5.闸机具备刷IC卡功能，当学生人脸识别核验失败时，也可通过刷学生卡通过闸机；6.对学生的进出校园，可通过后台查询信息记录；7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集，如条件不具备也可不采集人脸图像智能人脸识别系统，但进出需同时刷；8.系统针对学校的应用情况，系统可以建立家长和学生的关联关系，比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的，也可以控制家长和学生成对进出的验证。

人行通道系统，顾名思义就是对于出入口的一个管理，但随着数字和网络技术的飞速发展，人行通道系统也就是门禁系统早已超越了单纯的门道及钥匙管理，而逐渐发展为一套完整的出入管理系统，对于工作环境安全、人事考勤管理等方面起着越来越巨大的作用。人行通道系统的选择也是很重要的，万一购买了劣质量产品那无非是给消费者带来生命和财产的不安全！

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言人脸识别管理系统，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统包括三个一部分： (1)人脸检验 外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像，并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法： ①参照模板法 设计方案一个或多个规范人脸的模板，随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平，并根据阀值来判断是不是存有人脸； ②人脸标准法 因为人脸具备一定的构造遍布特点，说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸； ③样品学习方法 这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法，即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器； ④皮肤颜色模型法 这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。 ⑤特点子脸法 这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间，并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。 该明确提出的是，所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。

人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。