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人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性：当家长来校接送孩子的时候，可启用人脸识别闸机，能快速识别出是那位孩子的家长，同时打开闸门，如是陌生人，闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先进性：在学校图书馆出入口，“人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记动态人脸识别系统，只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留，毫秒时间单位内即可“刷脸”通过，不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦，管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。在保证稳定性实用性和便捷性的前提下，通道管理门禁还应具备一定的先进性，以保证在今后的一定时期内不会被淘汰，并且可以满足通道使用中的要求和需求。3.人脸识别闸机便捷性：学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校，无需带卡；对学生的进出校园，可通过后台查询信息记录；

为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统，主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术，住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用人脸识别管理系统，市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统，该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。

清晨匆忙出门，冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办？要么掉头回去找，要么乖乖等人开门。平时还好，若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言，等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后，人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡"，想要出门刷脸就行，无接触高速度，还能防止皮肤细菌。

当然，也有住户提出疑问：晚上咋办？黑乎乎的，脸都看不清还怎么刷脸？针对夜间人脸识别效果问题，人脸识别技术今非昔比，环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大，即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。

在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等，其产品主要应用于和金融领域。

近两年来，随着人脸识别技术的快速迭代（据说每半年都会有一个质的飞跃），人脸识别适用的细分场景越来越多，并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说，现阶段，人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见，如公寓门禁闸机、社区刷脸，刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠，人们也正逐渐接受这种应用方式，虽然人脸识别具有一定的安全风险。

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

首先，人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

其次，人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

第三，人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。