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2020-04-21 09:50:58
提升业主居住使用安全性、便捷性,升级智能化管理 更安全 当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后,就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心,人脸具有不易的特性,和传统的门禁卡、指纹相比车站人脸识别系统,更加安全且不易,陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。
更便捷 几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现,只能叫保安打开门,而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天:住户拎着大包小包,带着娃,还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门,手忙脚乱,这样的情况可以说是非常不方便,人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。
人脸识别闸机门禁系统,具有主动人脸的功能,主要业主进入摄像头识别范围,系统会快速做出反应,与人脸数据库进行比对识别,显示识别成功,门会自动人脸识别管理系统,住户可自由出入,不需要专门腾出手来、刷指纹或者输密码,真正解放双手,做到使用的人性化。
更智能 业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。采用人脸识别门禁系统,业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可,不再担心丢失或补办的烦恼。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
动态人脸识别终端产品特性· 动态人脸识别终端双摄防伪,各类照片在各种载体上的;
· 人脸识别终端夜间红外、RGB双补光;
· 动态人脸识别终端支持外接二维码扫描器、(目前只支持新中新DKQ-A16D);
· 动态人脸识别终端支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置;
· 动态人脸识别终端采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
· 动态人脸识别终端支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、1万条识别记录(含现场抓拍照片);
· 动态人脸识别终端人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;
人脸识别门禁考勤系统优势:
1、高准确率
准确率99.4%(在万分之一误识率下),准确率95%(在千万分之一误识率下),人脸识别准确率超过人眼度。
2、识别速度快
1秒内可完成识别,高密度通道可用。
3、支持验证检测
防3D打印、电子屏、面具、头套类攻击。
4、多种集成模式
支持刷IC卡、刷、刷脸、二维码以及多种模式组合使用。
5、嵌入式软硬一体机设计
可离线工作,在脱机断网的情况下仍旧可以正常识别人脸,高可靠性,便于安装,部署灵活。
6、兼容性强
韦根输出+继电器输出,广泛适用于不同种类的闸机、门禁系统。
金融行业:门禁、考勤、防尾随门、金库门
政府部门:门禁、考勤
教育行业:考生身份识别、宿舍门禁系统
机关:门禁系统、库门禁系统
:重点区域门禁系统、库门禁系统
人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端,使用的人脸识别算法,配合200W 像素的摄像头,为客户快速实现人脸识别功能。
人脸识别门禁终端可以做到开放性合作,能够支持只提供硬件部分,适配客户的人脸识别算法,能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台,强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。
①特征向量法
该方法是先明确眼、鼻头、嘴巴等面像五官轮廊的尺寸、部位、间距等属性,随后再测算出他们的几何图形特征量,而这种特征量产生一叙述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库文件存储多个规范面像模板或面像模板,在开展核对时,将取样面像全部像素与库中全部模板选用化有关量量度开展配对。除此之外,也有选用系统识别的自相关互联网或特征与模板紧密结合的方法。
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