保定人脸自动识别系统_人脸识别管理系统电话 ( 本地商家)

2020-04-04 09:45:43

人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性:当家长来校接送孩子的时候,可启用人脸识别闸机,能快速识别出是那位孩子的家长,同时打开闸门,如是陌生人,闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先

人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性:当家长来校接送孩子的时候,可启用人脸识别闸机,能快速识别出是那位孩子的家长人脸自动识别系统,同时打开闸门,如是陌生人,闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先进性:在学校图书馆出入口,“人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记,只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留,毫秒时间单位内即可“刷脸”通过,不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦,管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。在保证稳定性实用性和便捷性的前提下,通道管理门禁还应具备一定的先进性人脸识别系统,以保证在今后的一定时期内不会被淘汰,并且可以满足通道使用中的要求和需求。3.人脸识别闸机便捷性:学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;对学生的进出校园,可通过后台查询信息记录;

校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题:1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;2.非本校外来人员一律不允许进入学校;3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸,即可通过闸机进入学校;4.访客需通过到门卫访客机刷登记后,可临时进入校园;5.闸机具备刷IC卡功能,当学生人脸识别核验失败时,也可通过刷学生卡通过闸机;6.对学生的进出校园人脸识别管理系统,可通过后台查询信息记录;7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集,如条件不具备也可不采集人脸图像,但进出需同时刷;8.系统针对学校的应用情况,系统可以建立家长和学生的关联关系,比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的,也可以控制家长和学生成对进出的验证。

提升业主居住使用安全性、便捷性,升级智能化管理  更安全  当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后,就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心,人脸具有不易的特性,和传统的门禁卡、指纹相比,更加安全且不易,陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。

更便捷  几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现,只能叫保安打开门,而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天:住户拎着大包小包,带着娃,还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门,手忙脚乱,这样的情况可以说是非常不方便,人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。

人脸识别闸机门禁系统,具有主动人脸的功能,主要业主进入摄像头识别范围,系统会快速做出反应,与人脸数据库进行比对识别,显示识别成功,门会自动,住户可自由出入,不需要专门腾出手来、刷指纹或者输密码,真正解放双手,做到使用的人性化。

更智能  业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。采用人脸识别门禁系统,业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可,不再担心丢失或补办的烦恼。

在人工智能技术体系中,人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后,利用计算机进行分析,从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等,其产品主要应用于和金融领域。

近两年来,随着人脸识别技术的快速迭代(据说每半年都会有一个质的飞跃),人脸识别适用的细分场景越来越多,并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说,现阶段,人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见,如公寓门禁闸机、社区刷脸,刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠,人们也正逐渐接受这种应用方式,虽然人脸识别具有一定的安全风险。

人脸在视觉上的特点是:

,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,通道闸机系统可以通过这发面进行发展。

第二,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。通道闸机人脸识别技术可以一一排除这方面的困难,从而达到理想的运用效果。

动态人脸识别终端产品特性· 动态人脸识别终端双摄防伪,各类照片在各种载体上的;

· 人脸识别终端夜间红外、RGB双补光;

· 动态人脸识别终端支持外接二维码扫描器、(目前只支持新中新DKQ-A16D);

· 动态人脸识别终端支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置;

· 动态人脸识别终端采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;

· 动态人脸识别终端支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、1万条识别记录(含现场抓拍照片);

· 动态人脸识别终端人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;

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