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校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题：1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校，无需带卡；2.非本校外来人员一律不允许进入学校；3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸，即可通过闸机进入学校；4.访客需通过到门卫访客机刷登记后，可临时进入校园；5.闸机具备刷IC卡功能，当学生人脸识别核验失败时，也可通过刷学生卡通过闸机；6.对学生的进出校园，可通过后台查询信息记录；7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集，如条件不具备也可不采集人脸图像人脸识别管理系统，但进出需同时刷；8.系统针对学校的应用情况，系统可以建立家长和学生的关联关系，比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的，也可以控制家长和学生成对进出的验证。

提升业主居住使用安全性、便捷性，升级智能化管理　　更安全　　当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后，就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心，人脸具有不易的特性，和传统的门禁卡、指纹相比，更加安全且不易，陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。

更便捷　　几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现，只能叫保安打开门，而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天：住户拎着大包小包，带着娃，还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门，手忙脚乱，这样的情况可以说是非常不方便，人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。

人脸识别闸机门禁系统，具有主动人脸的功能，主要业主进入摄像头识别范围，系统会快速做出反应，与人脸数据库进行比对识别，显示识别成功，门会自动，住户可自由出入，不需要专门腾出手来、刷指纹或者输密码，真正解放双手，做到使用的人性化。

更智能　　业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等，非常麻烦。采用人脸识别门禁系统，业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可，不再担心丢失或补办的烦恼。

人脸识别闸机越来越受企业青睐

小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分，利用高新技术手段，让出入口管理在各个方面更加的智能化，提升管控的先进性，为社区居民提供更加智能化的服务，已经成为当下社区管理的大势所趋。    作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强，因此，人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看，目前人脸识别闸机广泛应用于客运站（人、证、票合一验证，实名核验）、小区（出入口通道身份核验，刷脸开闸、访客登记）、工地（出入口管理，刷脸开门、身份核验、考勤记录）、楼宇（进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁）、景区（人、证、票实名核验、黑名单识别告警）等场景，而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”，“人脸识别闸机”受到大企业的青睐，那么它到底具备哪些功能，又能帮企业解决哪些问题呢？

出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理，VIP访客体验升级    企业将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。

人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备，主要识别方式除了刷脸、还可以、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式，当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。

比如：人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用，行政机关，银行等场所。 人脸识别闸机应用在企业办公楼，企业办公楼原有的门禁是的，那么当然为了不浪费，我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可，这样、刷脸、刷都可以进出人脸识别闸机通道。 如果是刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机，这种情况就比较简单了，要了解企业需求后(功能和价格上的要求)，才能给出准确的人脸识别通道方案，比如闸机用什么型号的、人脸识别闸机价格、人脸识别闸机功能定制等。  针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况，闸机厂家通科技提出了部分建议，如果企业办公楼原来安装有闸机，只是想增加人脸识别功能，这种情况下，咨询原有闸机的供应商，看是否具备人证合一闸机对接开发能力和可扩展就ok了。有其他场合使用人脸识别闸机人证合一闸机的情况，可根据具体需求咨询厂家即可。 当然人脸识别闸机人证合一闸机除了办公楼，使用的还有汽车站、检查站、火车站、机场、海关等场合都可使用。

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。