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人脸识别通道闸_人脸识别通道闸厂家

2020-03-15 09:58:23

人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的

人脸识别技术应用具有较强的场景性人脸识别通道闸,不同应用场景对核心算法能力要求不一样人脸识别。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示,“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”

众所周知,长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题人脸识别系统。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别人脸识别管理系统,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。  

人脸识别难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法,需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息,特别是移动互联网时代,摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下,也可以在昏暗的街灯下,以及深夜出租车内,这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈,二次成像的光线污染等问题。

人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析(可以假定为无数的几何特征点求解),根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对,产生的计算数值是否达到要求。

门禁系统

   门禁管理系统是以人脸识别为开门工具,配合计算机管理系统,实现房间分类、出入纪录、时间统计、防盗报警等安全管理。

   门禁管理范围:所有需要控制人员进出的场所,包括办公楼、机房、财务室、资料室等等,不同的地方可以采用不同的门禁设备,实现上可以采用相同的控制软件。

   办公室门禁将所有单元大门进行网络化连接,并且通过一定数量的门禁控制器将所有门识别终端进行统一管理,通过统一的数据采集验证接口,制定相应的门禁规则、完成系统的黑白名单,实现办门禁系统的智能网络化的统一管理。

   停车场管理以人脸识别权限替代原有卡权限,完成停车场改造或新建停车管理系统,系统设定有效识别距离为1.5米,进出停车场时,打开车窗扭头对向摄像头,即可识别权限通过,安全性及操作方便性远高于持卡停车。

   访客管理系统安装在机关大门保安室,可以对临时进出人员数据跟踪管理。也可以授权访客进出某办公室;控制外来车辆进出等;系统通过查询和统计规定时间内在采集点的读卡记录,对数据进行相关处理,生成进出报表,实现安防管理。

(5)食堂用餐系统

   根据机关食堂多为统一配餐的特点,人脸识别用餐系统设计为计次餐饮,全部采用实时消费方式,可充分利用的硬件资源,在原有网络系统接入人脸识别收费终端,用餐时只要微笑面对终端,机器根据内部权限即可判定该用餐者是否为有权限用户,发出警示,绿灯表示通过,红灯表示无权限;上位机软件根据消费次数完成员工的用餐报表。

一、立柱人脸识别闸机应用场景:

适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。

二、立柱人脸识别闸机产品特性:

支持光敏传感协同的夜间补光;

支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;

采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;

支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别记录(含近1万张现场抓拍照片);

人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;

识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);

支持陌生人检测,陌生人等级可配置;

支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;

支持HTTP方式的接口对接;

支持公网、局域网使用部署方式;

支持屏幕显示内容配置;

支持识别距离配置。

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