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人行通道管理系统定制(查看)_人脸识别

2020-03-13 09:49:28

为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应

为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用,市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统人行通道管理系统,该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。

清晨匆忙出门,冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办?要么掉头回去找,要么乖乖等人开门。平时还好,若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言,等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后,人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡",想要出门刷脸就行人脸识别系统,无接触高速度,还能防止皮肤细菌。

当然,也有住户提出疑问:晚上咋办?黑乎乎的,脸都看不清还怎么刷脸?针对夜间人脸识别效果问题,人脸识别技术今非昔比,环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大,即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸人脸识别管理系统。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。

提升业主居住使用安全性、便捷性,升级智能化管理  更安全  当小区门禁管理启用了人脸识别闸机门禁系统后,就解决了老式门禁容易被所带来的安全隐患问题。人脸识别闸机门禁系统是以人脸识别技术为核心,人脸具有不易的特性,和传统的门禁卡、指纹相比,更加安全且不易,陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。

更便捷  几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现,只能叫保安打开门,而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天:住户拎着大包小包,带着娃,还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门,手忙脚乱,这样的情况可以说是非常不方便,人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。

人脸识别闸机门禁系统,具有主动人脸的功能,主要业主进入摄像头识别范围,系统会快速做出反应,与人脸数据库进行比对识别,显示识别成功,门会自动,住户可自由出入,不需要专门腾出手来、刷指纹或者输密码,真正解放双手,做到使用的人性化。

更智能  业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等,非常麻烦。采用人脸识别门禁系统,业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可,不再担心丢失或补办的烦恼。

人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸面部识别技术

所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有虹膜识别

语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

人脸识别门禁系统可以广泛应用于各行各业,方便企事业单位,提高工作效率,提高安全防范能力,以下是一些行业应用的场景:

金融行业:门禁、考勤、防尾随门、金库门

政府部门:门禁、考勤

教育行业:考生身份识别、宿舍门禁系统

机关:门禁系统、库门禁系统

:重点区域门禁系统、库门禁系统

人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端,使用的人脸识别算法,配合200W 像素的摄像头,为客户快速实现人脸识别功能。

人脸识别门禁终端可以做到开放性合作,能够支持只提供硬件部分,适配客户的人脸识别算法,能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台,强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。

一、立柱人脸识别闸机应用场景:

适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。

二、立柱人脸识别闸机产品特性:

支持光敏传感协同的夜间补光;

支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;

采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;

支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别记录(含近1万张现场抓拍照片);

人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;

识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);

支持陌生人检测,陌生人等级可配置;

支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;

支持HTTP方式的接口对接;

支持公网、局域网使用部署方式;

支持屏幕显示内容配置;

支持识别距离配置。

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